FAQ

Ollamaに関するよくある質問（FAQ）

Ollamaとは何ですか？

Ollamaは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を簡単に実行・管理できるオープンソースのツールです。Llama 3、Mistral、Gemmaなどの最新モデルに対応しており、インターネット接続なしでも高性能な自然言語処理が可能です。

Ollamaの主な特徴は何ですか？

  • ローカル実行：データが外部に送信されないため、プライバシーが保たれます。
  • 多様なモデル対応：Llama 3、Mistral、Gemmaなど、多数のモデルをサポートしています。
  • REST APIとSDK：PythonやJavaScript向けのSDKを提供し、開発者フレンドリーな設計です。
  • クロスプラットフォーム対応：Windows、macOS、Linuxで利用可能です。
  • 量子化技術：4-bit量子化により、消費者向けGPUでも大規模モデルの実行が可能です。

Ollamaのインストール方法は？

Ollamaは以下の手順でインストールできます。

  • macOS：公式サイトからインストーラーをダウンロードし、アプリケーションフォルダに移動します。
  • Windows：公式サイトからインストーラーをダウンロードし、指示に従ってインストールします。
  • Linux：以下のコマンドを実行します。
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Ollamaで利用可能なモデルは？

Ollamaは多くの言語モデルをサポートしています。代表的なものは以下の通りです。

  • Llama 3：高精度な自然言語処理が可能なモデル。
  • Mistral：意味解析や感情分析に強いモデル。
  • Gemma：医療や法務のテキスト解析に特化したモデル。
  • DeepSeek-R1：多言語対応の高性能モデル。
  • Neural Chat：自然な対話を生成する会話特化型モデル。

モデルのダウンロードと実行方法は？

Ollamaでは、以下のコマンドでモデルのダウンロードと実行が可能です。

  • モデルのダウンロード：
    ollama pull モデル名
  • モデルの実行：
    ollama run モデル名

例：Llama 3を使用する場合
ollama pull llama3
ollama run llama3

必要なシステム要件は？

Ollamaを快適に利用するための推奨システム要件は以下の通りです。

  • OS：Windows 10以降、macOS 11以降、または最新のLinuxディストリビューション。
  • RAM：最低8GB（16GB以上推奨）。
  • ストレージ：モデルにより異なりますが、最低10GB以上の空き容量が必要です。
  • GPU：4-bit量子化モデルを使用する場合、VRAM 6GB以上のGPUが推奨されます。

OllamaのAPIはどのように利用できますか？

OllamaはREST APIを提供しており、外部アプリケーションとの連携が容易です。以下はPythonを使用した例です。 

import requests
import json

response = requests.post(
    "http://localhost:11434/api/generate",
    json={
        "model": "llama3",
        "prompt": "こんにちは"
    },
    stream=True
)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        data = json.loads(line.decode('utf-8'))
        if "response" in data:
            print(data["response"], end="", flush=True)

モデルのカスタマイズは可能ですか？

はい、OllamaではModelfileを使用してモデルのカスタマイズが可能です。以下は基本的なModelfileの例です。 

FROM llama3
SYSTEM """あなたは親切なアシスタントです。"""

このファイルを使用して新しいモデルを作成し、実行するには以下のコマンドを使用します。 

ollama create mymodel -f Modelfile
ollama run mymodel

モデルの保存場所を変更できますか？

はい、環境変数を設定することでモデルの保存場所を変更できます。例えば、Windowsの場合は以下の手順で設定します。

  1. 「環境変数」を検索し、「アカウントの環境変数を編集」をクリック。
  2. 新しいユーザー環境変数「OLLAMA_MODELS」を作成し、保存先のディレクトリを指定。
  3. Ollamaを再起動して設定を反映させます。

Ollamaのアンインストール方法は？

Ollamaをアンインストールするには、以下の手順を実行します。

  • macOS：アプリケーションフォルダからOllamaを削除します。
  • Windows：「アプリと機能」からOllamaを選択し、アンインストールします。
  • Linux：インストール時に使用したスクリプトやパッケージマネージャーを使用して削除します。

商用利用は可能ですか？

Ollama自体はオープンソースで提供されていますが、使用するモデルによってライセンスが異なる場合があります。商用利用を検討する際は、各モデルのライセンスを確認してください。

日本語に対応していますか？

Ollama自体は特定の言語に依存していませんが、使用するモデルによって日本語対応の可否が異なります。例えば、「Llama-3-ELYZA-JP-8B」などの日本語対応モデルを使用することで、日本語の処理が可能になります。