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Ollama の特徴・仕組み

Ollama は「自分でモデルを持つ」という選択を支えるツールです。ローカルで実行するという基本と、クラウド上のホストを組み合わせる仕組みを整理します。

ローカル中心の基本思想

Ollama の特徴は、モデルを自分のマシンで動作させられることです。プロンプトや実行内容が外部に出ないため、機密性の高い作業や、データを外部サービスに預けたくない場面で選ばれています。

一方で、規模や速度を求める場合は、管理されたクラウド環境（ホスト型）に接続して使う選択肢もあります。この「ローカルで持つ」と「ホストで動かす」の両方を用意しているのが、Ollama の仕組みのポイントです。

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手元のマシンでモデルを動かします。実行内容が自分の環境から出ず、プライバシーを保てるのが最大のメリットです。

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管理されたクラウド環境でモデルを実行します。まとまった規模の推論や、専用リソースでの安定稼働を求める場面に向きます。

ホスト型のデータセンター配置や利用条件は Ollama の公式情報によって異なります。最新の仕様は公式サイトをご確認ください。

Ollama は、Claude Code や Codex など、既に使っている開発ワークフローを大きく変えずに、モデルを入れ替えて利用できることを重視しています。エージェントごとに設定を変えず、同じ流れのままモデルだけを切り替える、という使い方が想定されています。

詳しくは開発者向けのページをご覧ください。

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